傳統眼底螢光血管攝影(FFA)與吲哚菁綠血管攝影(ICGA)雖為視網膜疾病診斷的黃金標準，卻因侵入性操作常給患者帶來極大不適與潛在風險。本項目致力於研發並臨床驗證新一代AI醫療器材軟體(SaMD)實現「非侵入性眼科影像轉換」與「自動化智慧診斷報告生成」。我們運用前沿的生成對抗網路(GAN)深度學習技術，能直接將常規眼底彩照精準轉化為高解析度的血管攝影級影像，從根本上顛覆傳統檢查流程。
研究的核心重點聚焦於持續優化 GAN 模型效能，以確保影像轉換的高忠實度與病灶細節;同時將技術深度整合至兼具「極致操作體驗」與「國際醫療法規合規性」的軟體平台。本團隊亦針對糖尿病視網膜病變(DR)與年齡相關性黃斑部退化(AMD)等高發性眼疾進行嚴謹的臨床驗證，確保診斷結果的精準度與臨床實用性。我們以人工智慧重塑眼科診斷體驗，為臨床醫師提供更高效的診斷利器，並為廣大患者帶來更安全、無痛且精準的醫療照護新選擇。
